MyBatis缓存
MyBatis缓存
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便的定制和配置缓存,缓存可以极大的提高查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存 和 二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高可扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。
一级缓存
定义
一级缓存也叫本地缓存【SqlSession级别的缓存】
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库
缓存失效的四种情况
- 查询不同的东西
- 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以会刷新缓存
- 查询不同的Mapper.xml
- 通过 sqlSession.clearCache(); 手动清理缓存
测试
- 开启日志
- 测试在一个Session中查询两次记录
@Test
public void test1() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
System.out.println("=====================================");
User user2 = mapper.getUserById(1);
System.out.println(user2 == user);
}- 查看日志输出

二级缓存
定义
二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果会话关闭了,这个会员对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查询出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
开启的条件
1. 在核心配置文件中,设置全局配置属性cacheEnabled="true",默认为true,不需要设置
2. 在映射文件中设置标签<cache />
3. 二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效
4. 查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口
缓存失效的情况
两次查询之间执行了任意的增删改,会使一级和二级缓存同时失效
开启方式
- 在mybatis-config.xml中显式的开启全局缓存配置(该项默认为true,只是保证代码可读性)
<settings>
<!--显示的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>- 在对应的mapper.xml中添加标签开启缓存
<!-- 高级写法 -->
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
| 字段值 | 含义 | 具体解释 |
|---|---|---|
| eviction | 清除策略 | 可用的清除策略有: LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。默认的清除策略是 LRU。 |
| flushInterval | 刷新间隔 | 属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。 |
| size | 引用数目 | 属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。 默认值是 1024。 |
| readOnly | 只读 | 属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。 这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。 |
注意: 二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。
- 测试
注意:我们需要将实体类序列化,否则就会报错
@Test
public void cacheTest(){
SqlSession sqlSession1 = MybatisUtil.getSqlSession();
TeacherMapper mapper = sqlSession1.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher = mapper.getTeacherById(1);
sqlSession1.close();
System.err.println(teacher.toString());
System.err.println("==================================");
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();
TeacherMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher2 = mapper2.getTeacherById(1);
sqlSession2.close();
System.err.println(teacher.toString());
}缓存工作原理及读取顺序

读取顺序:
- 当用户访问数据时,先去查询二级缓存,如果有数据,命中缓存后返回数据给用户
- 如果二级缓存没有对应的数据,则继续查找一级缓存,如果命中则返回数据给用户
- 如果一级缓存中没有对应的数据,则到数据库中进行查询,将查询结果返回给用户的同时,将查询结果保存到一级缓存中
- 如果sqlSession关闭,将一级缓存中的数据放到二级缓存中。
属性设置:
请注意,缓存的配置和缓存实例会被绑定到 SQL 映射文件的命名空间中。 因此,同一命名空间中的所有语句和缓存将通过命名空间绑定在一起。
每条语句可以自定义与缓存交互的方式,或将它们完全排除于缓存之外,这可以通过在每条语句上使用两个简单属性来达成。 默认情况下,语句会这样来配置:
<select ... flushCache="false" useCache="true"/>
<insert ... flushCache="true"/>
<update ... flushCache="true"/>
<delete ... flushCache="true"/>鉴于这是默认行为,显然你永远不应该以这样的方式显式配置一条语句。
但如果你想改变默认的行为,只需要设置 flushCache 和 useCache 属性。比如,某些情况下你可能希望特定 select 语句的结果排除于缓存之外,或希望一条 select 语句清空缓存。类似地,你可能希望某些 update 语句执行时不要刷新缓存。
自定义第三方缓存
使用ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
添加依赖
<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>各个jar包的功能
jar包名称 作用 mybatis-ehcache Mybatis和EHCache的整合包 ehcache EHCache核心包 slf4j-api SLF4J日志门面包 logback-classic 支持SLF4J门面接口的一个具体实现
编写配置文件ehcache.xml
名字必须叫ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>指定ehcache缓存实现
在xxxMapper.xml文件中设置二级缓存类型,设置为由ehcache缓存实现
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>加入logback日志
存在SLF4J时,作为简易日志的log4j将失效,此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。
创建logback的配置文件logback.xml,名字固定,不可改变
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 指定日志输出的位置 -->
<appender name="STDOUT"
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 日志输出的格式 -->
<!-- 按照顺序分别是:时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 -->
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是:DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
<!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
<root level="DEBUG">
<!-- 指定打印日志的appender,这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
<logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>EHCache配置文件说明
| 属性名 | 是否必须 | 作用 |
|---|---|---|
| maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
| maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大 |
| eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true,则缓存的数据始终有效, 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断 |
| overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 |
| timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时, 这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
| timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大 |
| diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
| diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false |
| diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s, 相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 |
| memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。 默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出 |
